smartMapping_pt-PT.json 3.97 KB
{
  "fieldInfo": "{fieldLabel} é {fieldValue} aqui.",
  "other": "Outro",
  "classBreaks": "Class Breaks",
  "classBreaksNormFieldAsPercent": "Class Breaks com Campo de normalização como percentagem",
  "heatmap": "Mapa de calor",
  "dotDensity": "Densidade de Pontos",
  "relationshipPopupTitle": "Relacionamento",
  "relationshipNormFieldAsPercent": "Relacionamento com normalizationField como percentagem",
  "simple": "Simples",
  "simpleNormFieldAsPercent": "Simples com Campo de normalização como percentagem",
  "uniqueValues": "Valores Únicos",
  "uniqueValuesNormFieldAsPercent": "Valores Únicos com Campo de normalização como percentagem",
  "normFieldLabel": "{expression1} dividido por {expression2}",
  "normFieldLabelAsPercent": "Porcentagem de {expression1} e {expression2}",
  "competingFields": "Distribuição de categorias",
  "mostCommon": "Categoria Predominante: {expression}",
  "orderedListOfValues": "Lista ordenada de valores",
  "sumOfCategories": "Soma das categorias",
  "listOfCategories": "Lista de categorias",
  "predominantCategoryWithTotalAndStrength": "Categoria predominante com total e força",
  "predominantCategoryWithChart": "Categoria predominante com gráfico",
  "predominantCategory": "Categoria predominante",
  "strengthOfPredominance": "Força da predominância",
  "marginOfVictory": "Margem de êxito",
  "predominantCategoryValue": "Valor da categoria predominante",
  "predominantCategoryContent": "{expression} é a categoria com o valor mais elevado.",
  "predominantCategoryValueContent": "A categoria mais comum aqui é {expression1} e tem um valor de {expression2}.",
  "predominantCategoryValueMarginContent": "{expression1} tem um valor de {expression2}, que vence todas as outras <b>categorias</b> por uma margem de {expression3} pontos percentuais.",
  "predominantCategoryStrengthContent": "Com um valor de {expression1}, {expression2} é a categoria predominante nesta área, perfazendo {expression3} de todas as categorias.",
  "predominantCategoryTotalStrengthContent": "Com um valor de {expression1}, {expression2} é a categoria predominante nesta área, perfazendo {expression3} de {expression4} em todas as categorias.",
  "ageInfo_years": "Idade, em anos, de {startTime} a {endTime}",
  "ageInfo_months": "Idade, em meses, de {startTime} a {endTime}",
  "ageInfo_days": "Idade, em dias, de {startTime} a {endTime}",
  "ageInfo_hours": "Idade, em horas, de {startTime} a {endTime}",
  "ageInfo_minutes": "Idade, em minutos, de {startTime} a {endTime}",
  "ageInfo_seconds": "Idade, em segundos, de {startTime} a {endTime}",
  "relationship": {
    "legendTitle": "Relacionamento",
    "HL": "Alto - Baixo",
    "HH": "Alto - Alto",
    "LL": "Baixo - Caixo",
    "LH": "Baixo - Alto",
    "HM": "Alto - Médio",
    "ML": "Médio - Baixo",
    "MM": "Médio - Médio",
    "MH": "Médio - Alto",
    "LM": "Baixo - Médio",
    "HM1": "Alto - Ligeiro",
    "HM2": "Alto - Médio",
    "M2L": "Médio - Baixo",
    "M2M1": "Médio - Ligeiro",
    "M2M2": "Médio - Médio",
    "M2H": "Médio - Alto",
    "M1L": "Ligeiro - Baixo",
    "M1M1": "Ligeiro - Ligeiro",
    "M1M2": "Ligeiro - Médio",
    "M1H": "Ligeiro - Alto",
    "LM1": "Baixo - Ligeiro",
    "LM2": "Baixo - Médio"
  },
  "clusters": {
    "clusterPopupTitle": "Resumo de cluster",
    "templateTitle": "Agrupamentos",
    "numFeatures": "Número de features",
    "avgFieldLabel": "Média {fieldLabel}",
    "avgNormFieldLabel": "Média {fieldLabel} dividida por {normFieldLabel}",
    "predominantFieldLabel": "Predominante {fieldLabel}",
    "countSummary": "Este cluster representa <b>{count}</b> elementos.",
    "avgFieldSummary": "O valor médio de <b>{fieldLabel}</b> neste cluster é <b>{fieldValue}</b>.",
    "avgNormFieldSummary": "O valor médio de <b>{fieldLabel}</b> dividido por <b>{normFieldLabel}</b> neste cluster é <b>{fieldValue}</b>.",
    "predominantFieldSummary": "O valor predominante de <b>{fieldLabel}</b> neste cluster é <b>{fieldValue}</b>.",
    "predominantNoneValue": "Nenhum"
  }
}